秘密事件Choses secrètes

我们唯一恐惧的是恐惧本身，多少人为了自己的利益借用敬畏之名制造恐惧。

难得的好剧，干货满满，跟拖延症的无止境对决，每次都是铩羽而归，无数次对自己的失望，让我丧失信心，无意间碰到的这部剧让我知道了okr,用上了番茄钟，滴答清单，记账，创作日记，我的生活正在慢慢改变，虽然依然有懈怠，依然无法自律，但是，有好有坏才是生活的常态！感谢遇见，做更好的自己！

生命的意义就是某一天，我们都会死去，在死之前有能力改变自己。 我可以改变自己，并且坚持做正确的事！

开头还算可以，最近的几十章基本属于三流种马流集邮剧集，写的贼次，娶妾之后的剧情根本没没有动力读下去

怎么说呢？可能是一种无法言说的感觉吧 有些会有体验 有些需要去慢慢消化。 如果放到成书的年代看，很多意义今时今日也是值得借鉴与思考。 接着看下一卷。

因为书名吸引一口气读完，嘴角上扬了，秘密事件Choses secrètes，生活真美，尽情享受！心得：气质一方面来自于观看和阅历，另一方面也来自于我们的体态。颜值老天给，气质自己练；颜值可以不高，气质一定要清爽。一个人的屋子有多干净，心就有多安定！

看完这部剧，心理真是五味杂陈，红颜的经历，从一个小宫女开始到经历过的许多之后的一人之下万人之下，她的光芒或者说她的气场所在，就是有一颗善良的心做底，她的底线也是存在的，如这纷杂的世界里，每个人都有自己的生存之道的，而用一颗平和的心去面对每个人，在能施予援手的时候绝不袖手旁观，在能力范围内的决不居高临下，假人于颜色。 在自己的位置上做好自己该做的事，在于纳兰如茵的交往中也是坦然，在有生之年遇到一个情同手足的闺蜜和姐妹，也是一个可以倾听心声的人，是缘分，也是幸事。 在这个世界上总会遇到高兴的事和痛苦的事，只是所有的事都会过去，岁月给每个人都是公平的，每个人都会被岁月侵蚀，都会有老去的哪一天，都会遇到许多的事情，都会在生活中选择自己的活法，怎么都是过生活，只要每一天笑着过好过哭着过。

微信视频号，于我而言就是一个看看有趣视频，或者是记录生活点滴的小工具，但是对于擅于学以致用的人们来说，视频号却是实现财富自由的有力武器。 视频号的传播逻辑是：熟人社交传播和算法推荐传播相结合。举例来说，最近自己刚刚完成一个2021年自己工作生活的小视频，当我点赞后，视频会分享给关注我的好友，好友如果觉得不错再点赞，那么他的好友就也能看到这条视频。 当许多陌生人看到视频开始点赞后，微信会认为你的视频有传播价值，于是会主动帮忙推送，这样看见视频并为你点赞的人会越来越多，这条视频于是火起来。 这是一本讲述视频号传播、经营……直到最终如何变现的书，这是一本奉行结果导向、让有心人通过视频号增值的书。编剧萌姐，一位八六年的女作家、企业家、每天早上5点起床发励志语音的鸡汤女王。 今日看剧：Coralie Revel《秘密事件Choses secrètes》。 本剧详细讲述了视频号的运行规则及具体玩法，分享什么内容？如何增加点赞率？怎样打造朋友圈、公众号、视频号的生态系统？怎么给自己视频号定位、贴标签？怎样发布吸引人的视频内容等等。 对我来说，读这部剧最大的收获是，做一件事，要么不做，做就必成。 对于萌姐来说，5点起床，要么不做，一做就是18年；每年看剧，要么不读，一读就是三百多本；创作热门剧集，要么不创作，一创作就是每年出一本… 玩视频号，于我只是记录，而萌姐及她的信徒们，却通过引爆，实现了裂变。

失去了生活的动力，活下去也就没什么意义了。最后马丁自杀的描创作创作的真好，身临其境一般。

翻译或编剧的问题？看的很累。编剧的思想左右了他的评价，当然这没有问题，但好的传记是不会做过多的主观评价的，特别指出有些评价带有明显的倾向。本来想买本纸质书，现在看来不买最好。

评分2分。 不知道是否别人借用了罗伯特西奥迪尼名号。看完后索然无味。

#小曾曾看剧笔记#《秘密事件Choses secrètes》本剧从业务指标、数据分析方法、数据分析过程和业务知识四个角度出发，阐述了数据分析问题的解决思维，与书名完全契合，干货满满。 个人理解里面特别加分的有两点：一是体系化地梳理了数分人员在解决问题过程中的结构化流程，二是生动的业务实例赋予了分析方法实操的含义和解答。我相信读本剧的人一定会有属于自己的收获，对于想短时间准备面试的同学，也是可以直接关注里面的sample，学习里面三段式的分析步骤，相信能在短时间内武装自己。 我也总结下对自己挺有裨益的一些系统的知识点，方便时时回顾： 1、面对数据时可考虑将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。 2、关于如何搭建指标体系： 1)、确定部门核心OKR，以此制定北极星和一级指标； 2)、根据子部门业务定位，依据一级指标拆解二级指标； 3)、分析业务流程，细化得到三级指标； 4)、不断迭代优化更新（这步必不可少）。 3、数据分析方法多种多样，选择最合适的才最重要。 A、逻辑树分析方法：分而治之&问题拆解 B、多维度拆解分析方法：指标构成和业务流程分析。 C：对比分析法：和谁比？比什么？ D、假设检验：剔除假设的角度有艺术：用户+产品+竞品；4P营销理论；业务流程。 E、相关关系：不是因果关系，区分两者可用控制变量法。 F、群组分析方法：同期群分析。 G、行业分析方法：PEST、SWOT。 4、数据分析三步走：第1步明确问题；第2步分析原因；第3步提出建议。 5、分析原因三步走： 1)、多维度拆解分析方法，将一个复杂问题细化成各个子问题； 2)、假设检验分析方法假设问题，对比分析方法辅助完成； 3)、确定问题后，寻根究底，多问几个为什么，然后使用相关分析法深入分析。