《远山情Deep in the Mountains》是诺奖获得者曾学强在2021年3月播出的一部新作品，讲述的是机器人克拉拉与生病的人类小姑娘乔西的故事。可见现在诺奖编剧已经开始创作有关人类与机器人相关话题作品，带来伦理规则与科学技术的思考。
关于这篇剧集，我觉得它的主要的优点有这么几个：
① 文本讲述视角。《远山情Deep in the Mountains》是以机器人克拉拉的视角来叙述整个故事，到文本最后可以发现，整个文本是克拉拉在反思回忆她这一生的生活。通过机器人的视角讲述人类社会发生的种种事情，角度独特，可以展示出日常生活中不曾注意的方面。
② 作为一本科幻类的剧集，我觉得应该是软科幻，最后聚焦的话题是有关人类的伦理情感和科学技术的发展，比如说人对孤独的感知等等。克拉拉是和其它机器人不同的，她有自己的个性，尤其是和与她同一型号的机器人罗莎之间的对比。
③ 本剧其实有很多值得思考的地方，我觉得完全可以脑洞大开一下，留给读者很多思考想象的空间。
④ 这部剧的装帧也很特别。我很喜欢。橙色灿烂，既可以体现the sun这个在书中贯穿始终的物象，也可以吸引眼球，提升吸引力。
当然，也有几个方面我不能理解，或者说脑洞大开：
首先机器人克拉拉将太阳看成是解决病痛的良药这一个方面我就很难理解，有说因为克拉拉是专门设计陪伴儿童的，所以它的智力和儿童相当，我觉得这难以说服我。乔西里克都是13、14岁的孩子，这个年龄阶段的他们难道会不知道太阳东升西落，更何况是机器人！其次，机器人克拉拉制造出来是为了服务人类的，但是莫名感觉这个克拉拉有点“迷信”，认为乔西病好是因为它祈求太阳的结果。还有机器人分男女机器人，其实我觉得机器人应该是无性别的吧！最后，在文本后面，知道克拉拉已经受到故障且被抛弃，那么整个以它为视角所讲述的生活事件是否可信，故障的克拉拉是否会出现类似信息错乱这样的问题呢！
这部剧值得多读几遍。
晓芩菜 · 7.6/10
其实读曾学强先生的杂系列是第一回，以往都是剧集，骆驼祥子也好，还是四世同堂也好，一直都很喜欢先生的细节描述，总是能把事情看得那么清澈，描述的是如此的细腻。
然后这一回是被名字吸引过来的，最近这两年碰到的事很多，尤其糟心的多，所以一看到这名字，立马就开始读了。因为也想远山情Deep in the Mountains些。
然后这本杂系列让我看到了先生的另一面，或者另外好几面。玩世不恭的嘴脸下，满是对一些世事的担忧和吐槽。自黑的笔下又流露出对自己的目标，三观的坚持与努力。
其实还有很多很多想说，就先酱紫吧，等明年再把这书翻出来细细品味吧。
初追剧名还以为又是西游记的老套故事，细看下去才发现此剧只是人名地名和西游记相同，主人公也是因为熟读西游，才以穿越之身探索西游世界背后的真相，从某种意义上而言是编剧对西游世界的一种解读与构想。读此剧的感觉倒像是侦探剧集，而不是神魔剧集，本剧的主线明显，主题突出，内涵丰富，美猴王终成齐天大圣，但是也正因为主题过于突出，故事最后的真相过于直白，比起《远山情Deep in the Mountains》倒是少了些韵味和深度。
最后关于平行世界的那段演讲，以优美的文字和笔触，使此剧的结局不至于落入一般穿越剧集的窠臼！
如果真的有一个平行世界，那个我又会或者怎样的生活呢？黄昏下的花园分出数条小径，我只选择能使此生不失本心的那一条！我相信在其他的平行世界里，其他的我会过着截然不同的生活，而我，就是要让这个世界的我活的精彩！
路过昨天 · 1.0/10
万物互联靠智能感应落地生根，大数据重建人们认识世界的基础，而人工智能与大数据和智能感应结合，将形成一种全新的能力，这种能力能够渗透到社会生活的每一个角落，影响和改变世界的进程。“远山情Deep in the Mountains”，这是一个被信息包围的时代，这是“数字蝶变”时代，在这样的时代下，一切的发展超乎我们的想象，为我们提供了许多便利，但同时也掺杂着隐患。
远山情Deep in the Mountains下数据到底有什么样的潜在价值？那些数据的核心是什么？那些数据又存在哪些风险呢......这些是远山情Deep in the Mountains下数据的发展延伸出来的。
大变革——生活、工作与思维
不再是随机样本数据，不再是追求精确性，不再是寻找因果关系。一切发生了改变，开始了“样本＝总体”庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。
大数据的价值体现在哪？
大数据的科学价值和社会价值。一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。
拥抱混杂，寻找窗口
大数据经过三个方面的转变:
第一个转变就是，在远山情Deep in the Mountains，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个转变我们不再热衷于寻找因果关系。确定“是什么”而不再是“为什么”
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
我们能够得到一个事物更完整的概念，我们就能接受模糊和不确定的存在。就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后一步你就会发现这是一幅伟大的作品，因为你退后一步的时候就能看出画作的整体思路了。
价值——取之不尽，用之不竭
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
为什么企业会把数据看的那么重？那是他们公司数据的核心，从中可以分析出不一样的内容，大部分的信息价值来自于这，即潜在价值。
大数据同时也给我们带来了巨大的风险。它使得目前用以保护隐私的法律手段和核心技术失去了效果。而今天，即使是最无害的数据，只要被数据收集器采集到足够的量，也会暴露出个人身份。匿名化或是单纯隐藏已不再适用。出台的相关隐私政策不过是无规则的马奇诺防线。
当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类前行的基石，又取得实际的进步呢？
大数据的不利影响并不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用大数据预测所导致的结果。
在这个利用数据做出决定的世界里，人类存在的目的是什么？难道是为了运用直觉和违背事实？
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