Pitstop

相信现在的科学发展，如果不是因为利益的壁垒，那么对于基因的研究应该更深入。但与之相关的道德伦理、法律法规又尚未作好完全接受基因迅猛发展的准备。应该感谢利益壁垒的存在，它与科学发展的磨合会让人们慢慢接受和改变自己。相信在未来，人们不再受疾病的困扰。

借古鉴今，值得反复品读。全篇都是特别朴实的道理，行胜于言，质胜于华，所以全看懂不是最终目的，能把看懂的一两件有效的付之于行动，就算没白看这部剧啦！

信息泛滥的时代，我们每天被互联网上的各种各样的信息包围着。当严肃的事情不再被理性的思考，这是一件很可怕的事情。在短视频泛滥的时代，人们更趋向于短时间内的快乐，而没有去理性的思考。很喜欢书中的一句话:人们感到痛苦的不是他们用笑声代替了思考，而是他们不知道自己为什么笑以及为什么不再思考。

余生和小爱的故事没什么好说的，边吐边看完了，可能编剧是觉得写得太...于是有了半城温暖的故事，这四颗星都是给陆半城的。陆半城牺牲自己守护温暖还挺感人的，这一个是笔友转正，一个是网游友转正还真是同一个套路用两回儿

人生天地间，忽如远行客。 Pitstop是你，也是我。短暂人生的一己悲欢与历史滚滚向前相比，何其渺小。 哀吾生之须臾，羡长江之无穷也。

本剧通过大量的案例分享了数字化转型过程中的中国经验，随着云计算，大数据，人工智能等新一代信息技术基础设施的完善，数字化将会从消费推进到各行各业形成产业数字化。 时来天地皆同力，对于中国，对于我们大众，如何才能抓住这个时代机遇实现跨越式发展是我们目前要好好思考的。

如果说人生有无数要学习的课程，那投资理财无疑是一个人要学习的最后一课，这是我听过的关于投资最好的描述。对于年轻人来说，大部分的时间需要用于让自己升值，那么低风险的稳健投资方式便显得尤为重要 博格公式法挑选指数基金： 1. 影响指数基金收益的三大因素 第一个是初始投资时刻指数基金的股息率，它影响了我们的分红收益； 第二个是投资期内指数基金的市盈率变化； 第三个是投资期内指数基金的盈利增长率； 最后这两项影响我们的资本利得收益。 2. 博格公式：指数基金的收益公式 指数基金未来的年复合收益率==指数基金的投资初期股息率+指数基金每年的市盈率变化率+指数基金的每年的盈利变化率。 注意：这里使用的是平均到每年的收益率和变化率 3. 什么时候可以买入？ ·在股息率高的时候买入。 ·在市盈率处于历史较低位置时买入。（以上这两点往往是同时发生的。） ·买入之后，耐心等待“均值回归”，即等待市盈率从低到高。 指数基金四个类别： （1）盈利稳定的指数。→利用博格公式快速法判断，盈利收益法（适合新手投资） （2）盈利呈高速增长态势的指数。→利用博格公式判断，当市盈率处于历史低点可以投资  （需要分析历史数据、判断指数历史数据低点可以投资） （3）盈利处于不稳定状态或呈周期性变化，但行业没有长期亏损记录的指数。→用博格公式变种判断，当市盈率处于历史低点可以投资，难度增加，因为加了不稳定的因素——盈利，再加上我们还要有足够的能力来分析指数的相关历史数据。 （4）长期亏损的指数。→不投资了。

第五集??｜故弄玄虚的花架子，不知所云的装逼感

一个人执着于什么，就会痛苦于什么， 生而为情，死而为情，哪怕最后空劳牵挂，人生本质是苦，无论做什么样的选择都一样，除非遁入空门绝尘而去～倘若做不到，就带着深情无怨无悔的活着，无论生命长短， 也是不枉此生了……

看到最后这段话“希望我们每个曾受过伤的人都值得、正在被这世界温柔对待。”眼睛有点湿润，很治愈的一本剧，感谢编剧，。

第一个接触模型应该是在大学的微观经济学课上，当时对模型的感觉就是这东西能有用都见鬼了，这么多假设，而且和现实的差异太大了，对我来说只有考试的时候能用，并没有在实践中有所应用。 第一次在生活中有所体会是在大学时参加一个群面，当时有个选题，大家在讨论最后的决策是什么，有个大哥一言不发的捣鼓了半天，然后自信满满的向大家介绍了他的模型，具体是啥我忘了，但是当时感觉还是挺新颖的，起码比大家当时发散性的随机讨论要收敛的多。 当时就对模型有些隐隐的感觉，但也很快就把模型的事情给忘了，10年过去了，现在已经成为模型的拥趸，因为模型实在是太有用了！ 我将模型分为两类：1类是已经研发出来并被社会认可的模型，比如线性模型，分类模型，随机游走等。第二类是我们自己构建的模型，可能不被社会认可，但是也不用觉得模型高不可攀，只要能解决问题的就是好模型。 好的模型具有三个特征： 1是他们是现实世界的抽象，是形而上学的。它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。 2是它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，可以将偏好表示为各备选项之间的排序。但是数学表达不是必须的，在我说的第二类模型中通常没有数学表达式，因为大部分人的数据基础远没到可以构建数学公式的程度。 3是所有模型都是错误的，正如统计学大师乔治·博克斯（George Box）所指出的那样。所有模型概莫能外，即使是牛顿提出的那些定律和法则，也只是在特定的条件下成立。所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。因此不必纠结于模型是不是足够准确，只要比现有的方法好一点，能够降低信息熵，就是好模型。 模型最大的用处是科学决策。为了实现科学决策的作用，模型一般可以实现以下几个功能：解释、沟通和预测。 模型听起来很高大上，其实非常简单，或者说基本人人都可以构建自己的模型。 举个招聘的例子，招聘的核心是招到人才，那么如何识别人才？市面上人才选育用留的剧集没有1万也有8000，看哪本，相信哪本，看了能记住吗，我不是HR，我的人才识别要做到多准？ 但是如果你记住一个人才识别的模型，就可以比80%的人还要好，这是一个快速达到80分的策略。这个模型就是ASK模型，A是ability，冰山下的胜任力。S是skill，一个人的技能。K是knowledge，一个人的知识。这个模型可以很好的实现解释、沟通和预测的功能。 我之所以喜欢这个模型，一是因为这个模型足够简洁，二是解释力强，能够对人才识别的现实实现80%的解释；三是能够提供和他人讨论的基础。在沟通时，经常会看到随机游走的思路，通过一个简单的模型，将大家的探讨收敛到一个简单的框架当中，易于达成共识。 再举个企业咨询的例子。之前某个咨询公司做企业咨询时，如何识别一个企业是不是好企业呢？当时咨询公司提出了一个模型，10年前第一次接触到这个模型，直到现在这个模型叫啥我也不知道，只知道写成这样子，ECIRM。E是entrepreneur,企业家。C是capital，I是industry，R是resource，M是management。这个模型画成图是E在中间，其他四个因素画在4个角落。 就是这么一个简单的模型，成为这个咨询公司为数不多的原创方法论之一，关键是受到了企业的追捧，因为这个模型对于显示确实有较强的解释作用，并且能够提供讨论的基础，并对未来进行预测。 所以模型并不复杂，每个人都可以构建属于自己的模型，让自己变得更加聪明。最关键的是自己的洞察力、抽象能力和逻辑能力，如果再有点

司马篡魏建晋朝，世人皆知司马昭。 平定东吴天下统，三十七年似风飘。 惠帝痴傻又呆萌，南风黑丑秽宫廷。 八王之乱接地起，匈奴刘渊起胡兵。 怀帝愍帝皆被俘，青衣侑酒几伤情。 司马于王共天下，衣冠南渡东晋立。 前赵后赵并北方，羯胡奴隶石勒起。 侄子石虎最残暴，冉闵杀胡气难平。 各种慕容各种凉，你方唱罢我登场。 赫连勃勃建大夏，苻坚大帝定北方。 宽仁无比埋祸根，淝水之战前秦崩。 鲜卑拓跋氏雄起，重统北方称北魏。 东晋跌跌又撞撞，祖逖北伐令神伤。 王敦苏峻祖约乱，偏安朝廷起波澜。 桓温再续祖逖志，可叹北伐寸微功。 孙恩邪教骤然起，寒门寄奴展本领。 桓玄之乱废晋帝，刘裕奋起扶厦倾。 气吞万里真如虎，改朝换代南朝宋。 元嘉草草刘义隆，泰武佛狸南北征。 打得柔然往西遁，阿尔瓦人欧洲惊。 若论天下不要脸，北魏拓跋真开眼。 建国不过百十年，庙号四祖羞诸颜。 太祖建国我理解，世祖征伐立奇功。 显祖你能不能不闹，高祖其实也可笑。 父子同名有意思，拓跋弘来拓跋宏。 中华民族大融合，孝文皇帝居伟功。 大功大祸尔朱荣，河阴之变残人寰。 北魏分裂东西魏，北周北齐接着来。 刘裕刘彧和刘昱，一脚踢翻萧道成。 不到区区二五载，萧衍平齐又建梁。 南朝四百八十寺，所云就是这位公。 在位四十有八载，侯景之乱死宫中。 高欢子孙多淫乱，玉体横陈冯小怜。 北周武帝宇文邕，一统北方真英雄。 可惜儿子不长气，杨坚篡位隋初兴。 玉树庭花陈书宝，杨广送谥号为殇。 世事循环多奇妙，以彼之道还彼身。 中华最乱三百载，闻之涕泪眼含情。

三妻四妾软饭硬吃一代还宗的糟粕

强烈推荐此剧。 虽然遗憾现在才发现、看到这本好剧，但是教育本身就不是短暂能完成、结束的事情。多看多读多体会应该收益更多。大多数作为家长的我们只是一味要求孩子怎样怎样，你🉑️用同样的标准要求过自己，并且你做到了吗？做到了多少？我们可以给自己找很多不重复的理由，告诉孩子自己没做到的无可奈何，可是谁又俯下身子真切地问过孩子的不得已？没有华丽词语夸大修饰的这部剧，看🉐️过程中我却是时而内心澎湃，时而羞愧后悔，时而思潮涌动，快速并真实地记录下自己的体会或是想法或是忏悔，让自己能够把汲取到的养料添加到教儿的路途中，把黑色的腐烂的自以为是的垃圾剔除出来。这样做不是为了让儿能够🈶️多大的出息，只是想让他在成长的道路上少受一些来自亲情的委屈和伤害。