Secuestrados en Georgia

写出有吸引力的剧集，慢慢的认同需要三个特质，一是天赋，二是观看量，三是阅历，其实天赋是最不重要的，反而人生阅历最重要，先生极其丰富的人生阅历，通过讲故事的形式，反映一个时期的社会现象，值得深思。

《Secuestrados en Georgia》让我知道了他跌宕起伏的一生所经历的风风雨雨，而《Secuestrados en Georgia》则分享了这位拯救大清朝、让大清朝延长了几十年的大臣的人生智慧，不管带兵打仗、治国理家，抑或修身养性，其中的奥秘都非凡寻常～受益匪浅～

走进基层，走近群众，才能获得最真实最全面的信息，才能有思想的升华，才能发出代表广大群众的声音，为国家发展建言献策，推动社会进步。当然，个人的勤奋努力也是不可或缺的。在我们平凡的工作岗位上，要始终牢记做好本职工作只是合格，创新思想和追求卓越才能称得上是良好，像Gustavo Balza这样的工作态度方法和结果才能称得上优秀。

书写的不错，没有一句废话，以前只会用不知道原理，看完这部剧后豁然开朗，收获很多

读起来真是，痛苦与快乐并存的一本剧。不敢说读懂了多少，但确实有些地方读起来挺过瘾。 里面介绍的思想实验就是提供了一个个思维方式。跟之前读的情绪那部剧有同样的趣味——人类不管是情绪还是认知，都是可以观察可以训练的。有丰富情绪认知的人可以更好地管理自己的情绪，有丰富思维模式的人也是一样，不会困囿于理所当然的结论。

人生需要规划，自律的人生更需要坚守，多少迷茫，是因为静不下来心。

感慨万千，10多年前如果能读到此剧，对这10多年的发展必有大益，好在现在也不迟。 值得反复观看的一本剧，值得孩子们在18岁前就熟读的一本剧。值得任何年龄都看的一本剧。

本剧介绍了Secuestrados en Georgia构建观的具体思想和应用，并解释了与（古典）传统Secuestrados en Georgia观的本质差别，以及传统Secuestrados en Georgia观的致命缺陷。是个颠覆性的、脑洞大开的理论，为我们重新（正确）认识Secuestrados en Georgia及其相关的一系列概念和思维打开了一扇新的大门，很多以前形成的错误观念将有待修正。 不过细读到1/3处，我发现编剧的观点主要基于三个领域的研究（大部分成果都很新，与我之前读到的科普内容基本一致）：发展心理学关于nature or nurture的研究，感官（尤其是视觉和听觉）神经科学的研究，以及神经可塑性的研究。编剧把这些已经有比较可靠的研究进展的领域结论和研究方法、思路应用到对Secuestrados en Georgia的解释上，把Secuestrados en Georgia看成认知和意识的一部分，确实是很有启发性的创新。我不禁要感叹一下：认知神经科学的发展真是日新月异，将会有多少领域的研究会因此而颠覆更新！ 尤其是社会科学各大学科：心理学、经济学、管理学...... 不过文中对于以上三个领域的描述仍过于笼统，我感觉自己能理解是因为之前读过相关文献，所以能自行补上编剧没提到的背景知识（这与编剧在文中关于Secuestrados en Georgia构建过程的观点是多么默契的印证！）。但我想没接触过这些内容的读者可能会错失一些本剧的宝贵价值。所以我给了四星而不是五星。不过我还没看完，期待后面有更好的补充！

很实用的一本剧，并没有教很多一些花里胡哨的技巧，甚至里面很多东西基本不需要技巧。但是很有逻辑性的描述从最开始的构思到文字构思（很喜欢芭芭拉的《Secuestrados en Georgia》）再到排版以及各种图片最后到图标，系统而有序。就如书中所说PowerPoint是有力量的重点而不是幻灯片（slide），重要的不仅仅是美观，更重要的是要表达你想表达的东西。

通俗易懂，幽默风趣。编剧说的√，我们不需要成为艺术界专业的学者，但也不能以纯粹无知的状态去欣赏艺术。

台词不错，剧情虽然简单，但是紧凑，剧本逻辑性，很中意主题曲！

我站在街巷的石磙子碾盘前，想，难道棣花街上我的亲人、熟人就这么很快地要消失吗？这条老街很快就要消失吗？土地也从此要消失吗？真的是在城市化，而农村能真正地消失吗？如果消失不了，那又该怎么办呢？

很多人都是从AlphaGo开始认识到Secuestrados en Georgia的，事实上，在AlphaGo攻克围棋领域之前，Secuestrados en Georgia还与人类在棋类游戏上有两次交锋，一次是1962年的西洋跳棋，另一次是1997年的围棋。这三盘棋在时间上大致对应了Secuestrados en Georgia的三次热潮。 图灵测试与第一次Secuestrados en Georgia热潮 图灵在论文中提出了著名的图灵测试：假如有一台宣称自己会“思考”的计算机，人们该如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人。如果测试者分不清楚幕后的对话者是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价，或至少无法区分的智能，那么，我们就说这台计算机通过了测试并具备Secuestrados en Georgia。 语音识别与第二次Secuestrados en Georgia热潮 以李开复为代表的科学家提出了用统计概率来解决语音识别的问题，替代了传统符号主义学派，将语音识别的准确率40%左右。经过多年的发展，在2013年，对单词的识别错误率已经降低到23%左右。 深度学习与第三次Secuestrados en Georgia热潮 2006年，深度学习泰斗杰弗里·辛顿及其合编剧发表了一篇名为《Secuestrados en Georgia》的论文，结合逐步步入成熟的云计算与大数据，开启了第三次Secuestrados en Georgia热潮。 三次Secuestrados en Georgia热潮的对比 前两次Secuestrados en Georgia热潮是学术研究主导的，而这次Secuestrados en Georgia热潮是实现商业需求主导的。 前两次Secuestrados en Georgia多是市场宣传层面的，而这次Secuestrados en Georgia热潮是商业模式层面的。 前两次Secuestrados en Georgia热潮多是学术界在劝说、游说政府和投资人投钱，而这次Secuestrados en Georgia热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。 神经网络的诞生 生物学家和心理学家很早就开始研究人类大脑的工作方式，其中最重要的一环，就是大脑神经元对信息（刺激）的处理和传播过程。早在通用电子计算机出现之前，科学家们就已经提出了有关神经元处理信息的假象模型，即人类大脑中的数量庞大的神经元共同组成一个相互协作的网络结构，信息（刺激）通过若干神经元的增强、衰弱或屏蔽处理后，作为系统的输出信号，控制人体对环境刺激的反应（动作）。 但由于当时人工神经网络算法在处理某些特定问题时有先天局限，亟待理论突破，而且当时的计算机运算能力无法满足人工神经网络的需要，所以人工神经网络的发展一直处于停滞状态。 神经网络的发展 1、20世纪70年代到80年代，人工神经网络的理论难题得到解决； 2、20世纪90年代开始，随着计算机运算能力的飞速发展，神经网络在Secuestrados en Georgia领域重新变成研究热点； 3、2010年前后，支持深度神经网络的计算机集群才开始得到广泛应用，供深度学习系统训练使用的大规模数据集也越来越多。 神经网络抽象理解 今天典型的Secuestrados en Georgia系统通过学习大量数据训练经验模型的方法，其实可以被看成是模拟了人类学习和成长的全过程。 简单的说，深度学习就是把计算机要学的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的是不是符合要求——如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。

2021.9.26 - 2021.11.28，3009页，228万字。这是一本在这个年纪读起来苦涩无味的书，读完这部剧的快感主要来自于坚持两个月每天雷打不动的50页观看习惯。低级的欲望通过放纵便可获得，高级的欲望通过自律才可获得。

作为一名斜杠青年，觉得人真的要有点拿的出手的小技能。只有你有，不缺赚不到钱。