Power 98

看了这么多剧评，我确实觉得都讲的太过肤浅，我个人已经把这部剧作为终身挖掘的一本剧，纸质书都不知道翻了多少遍了！下面就把我所看到的这给大家！          首先我们来看下失去自控的这个原理步骤，        当你还有很多事要做时，或者大事，或者小事，你没去做，那么这个时候你在做什么呢，我想可能是追剧，可能是玩手机，等等一些！那么这个时候就会出现一个叫延迟折扣的东西，延迟折扣就是你在停与走之间所做的停，也就是延迟了，书中叫“我不要” 为什么会有延迟折扣呢？因为出现了即时奖励。所谓即时奖励，是指在你拖延的这短时间所做的事里面有一种奖励，你可以好好想想拖延当中是不是出现了这种奖励。打个比如说吧，卫生间还有一堆衣服没洗，但是你现在在看一部电视剧，剧情的一环一环给你不断的即时奖励，在你的大脑里就会偏向即时，原因在于我的原始大脑系统辨别起来更偏向现在。为什么没有偏向未来呢？在原始净化的时候我们的大脑解决的问题都是基本问题。但是作为现代人我们的大脑净化出了一种叫皮层灰质，就是我们头顶皮层下面的东西，这种灰质就是意志力，也就是‘我要做’的前置条件，当了解了延迟折扣，即时奖励。下面就是‘真实存在’，真实存在，就是这个奖励摆在你面前时你的理性状态会受限制，也就是说电视剧，电视摆在你面前时，你本知道还去洗衣服的，但是不知怎么的就停下了，反之如果这个时候把电视关掉，真实存在的即时奖励被掐断，瞬间就回到了理性状态去洗衣服了，书中的办法是叫我们在真实存在的即时奖励面前等待十分钟，这十分钟很大可能会回归理想状态，到时你再决定看还是不看，如果你在真实存在的即时奖励这关没卡住，这个时候大脑就会出现一个搜索奖励片段，这是循环拖延的一个最主要原因，一旦到这个阶段，你的自我控制能力，就会循环短暂被摧毁，书中叫有限意志力，最后出现多巴胺。书中对此有一段拯救的原话是这样写的，看不到直接的奖励会让奖励变的抽象起来，对奖励系统的刺激作用也会减少！   看到这里你也许不会想到其实我们的社会，商家满是这样的套路，比如游戏，再比如商场网店的活动，什么赠品，免费，折扣，低价，清仓，。等等一些都是直接让你进入真实存在的即时奖励系统，大数据的对比是百分60～70的人过不了这关，甚至更高。这里还要送给做生意的人一个小套路，打个比如，如果你是卖菜的，你一定要记得给你的顾客一点小葱奖励，他下次进菜场的第一感觉就是这个奖励，也就是小葱，就想到了你的摊位。如果你是开排挡，饭店的，一定要记得免费送啤酒，因为要喝啤酒就要点菜，吃菜的时候有免费啤酒就不想浪费，这是个死循环套路。不保证人人都成功，但是成功的比例相当高！  最后把这个，自控失败的原理图标下来，明白了怎么失败，成功自控就容易多了， 延迟折扣——即时奖励——有限理性——真实存在——搜索奖励——有限意志力——多巴胺。 欢迎讨论！

终于看完了。 之所以用终于是因为这部剧是写给傻子看的。 所以充满了冗长且不必要的解释，所以我下次应该仔细点挑选书目。 另外一个扣分点是我没有看到任何巅峰认知的观点，所以不如说是复习了一遍哲学观点。当然复习也是不错的，所以没有给两颗星不是吗。 大量篇幅用于阐述进化论和如何从无意义中产生意义，对于国外不教进化论的人大概是必要的，但对我们大概是浪费时间。之所以用大概是因为我不确认一般人是不是真的懂进化论，不管怎么样如果看过自私的基因就可以无视相关集数。 三颗星是不公平的评论，那就三点五颗吧，不能再多了。

真不错啊，每条人物线都很饱满，马二姨一家不像演的🤣

題外話:這個週末因為颱風「白鹿」的到來，儘管是遠離溫州，可我們依然是要被抗台加班的，取消雙休又焉知非福呢。 必須感謝好友的推薦，必須感謝微讀上架了這本書，也必須感謝自己能夠認真思考認真讀完。此刻真的很快樂。 活在當下是陳詞濫調，可是卻也久唱不衰。在快餐時代的今天，我們總是忙著憧憬未來，卻鮮少能停留下來，用心感受每一刻的精彩。只愁苦無窮的壓力無邊的煩惱，卻不滿足簡單的快樂易得的幸福。 幸福是什麼？ 幸福就是雖然加班卻可以有時間和空間，心無旁騖地看完整本書。 幸福就是不受颱風困擾，珍惜此刻平靜安寧的正在消逝的每分每秒。 幸福就是加滿的油箱，就是雞吃米貓吃魚狗吃肉。 幸福就是只要我願意，隨時再讀一遍這本書。 幸福就是隨時能放下，隨他去吧。

这部剧是最近看到的涉及互联网内容方面，有广度的一本新剧，评分都还没有。其书写的对于内容的生产、识别、分发全流程解析得很到位，对小白或者资深运营都有帮助，不管是搭建大厂的内容池还是小口子的内容启动，都有帮助，此外，书中关于内容平台的搭建和要注意的相关事项都有涉及和分析，让人明白内容平台从上游生产到c端的用户增长都应该有很重要的影响。而且内容平台的多边链路关系的平衡和协调，更是特别要注意的地方。 识别和分发 内容涉及的核心其实有很多个部分，看你所负责的岗位和任职的公司，关于内容产品这一块是如何定义的，但是对于内容平台的运营对象来说，其中核心要解决的首先要素，依旧是如何去搭建内容池子，然后如何进行优质内容的分发？以及你如何去运营分发的对象用户，至于商业化进程是在你内容这一块有了可以产生商业价值的资产后再去做的事。 内容的引入搭建，如何将合适的内容做好供给，寻找内容的产出永远都有方式，不管是走PGC还是买内容，亦或者是走激励用户本身产出，冷启动总是有方法的，但是启动之后如何将产出的内容去进行分类识别才是关键。它包括怎么定义好的内容、如何制定好的标准以及因此埋点做好优质内容的分类标签化、如何去识别甚至大规模的自动化的识别内容进行分类等。内容池的产出之后跟进永远是如何“精炼”的过程。 识别是一个关键活，优质标准是一个内容价值定量的问题，内在是那包含了整个产品的内容生存价值观，还有整个平台的品牌格调以及产品服务的质量恒定。很多产品的数据算法依靠模型和大数据埋点的提炼，依旧是无法准确地去评价内容的质量的，包括分类的结果或者是通过抽样、掷色子的准确率这些滚数据召回它都不一定能达到。因为内容标准之于对象的反映是多面性的，所以内容的评价标准过于复杂，难以找到一些有效的特征进行描述。 内容池中大部分内容品质的量化依旧是采取热度上面的判定。内容本身的点击量、观看量、用户对它的点赞量、以及评论数、留言数等，这是从热度去判断这个内容，看此内容它是不是在场景分发中具有一定的人气性，但却并不能说明它这个内容是优质的，如果只看数据曲线，很可能出现方向和价值观的致命性问题。另外一个是专业度方面，从内容创编剧本身的创作水平作为一个基准，综合主题类内容产出的专业度和他制作该内容的难度来考核，这样有一个能客观去评估品质标准，简单说就是如果内容创造足够专业，那该内容对应的人力成本也就越高，制作越精良，对应的物力和时间成本越高；立意越有特点，对应的机会成本越高；“成本”越高，内容品质越高。 算法和模型 此外内容体系当中的不同的载体会存载信息的不同形式，在设定标准的时候，要根据不同的主题和不同的载体分别来考察，在内容分发中，要考虑的第一标准一定是效率，用户为什么会消费的内容，无非是主动和被动2种形式，搜索到知乎问答都是用户主动消费内容，而信息流和个性化推荐就是用户被动消费内容，而现在内容的分发关键在于如何把内容“喂到”用户嘴里。 所有的个性化推荐都涉及到的算法，而算法其实就是数据+模型，你将足够大用户行为数据样本通过模型的训练去呈现预判给出用户需要的内容，算法猜测什么样的用户喜欢什么样的内容，只要用户不停的提供样本，他不停的消费内容，那我们的模型就会更加“高效”的训练出更符合用户兴趣标志的内容推送灌输给用户，而对于分发的平台运营者来说，模型和算法能够使得包括加权降权和限制等操作动作去控制和引导，对于内容数据的召回，对于模型算法的设计过滤，以及味道用户嘴里的饭菜的内容排序，去保障用户产出更多的行为数据。所有行之有效的个性化推荐算法都依赖于用户行为数据，即哪个用户消费了什么内容、哪条内容被曝光了多少