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Raja Babu
3.3
1994
印度
剧情简介
Kishan Singh lives a comfortable existence in a small town with his son, Raja, and wife, Janki. He h
类型
其他
主演
David Dhawan
、
戈温达
、
卡瑞斯玛·卡珀
、
Shakti Kapoor
、
阿鲁娜·伊拉尼
、
Gulshan Grover
地区
印度
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6.5
用户评论
在推荐和一般中犹豫,总的来说还是一本投资入门级的剧集,和很多投资类的入门书有很多重复、类似的点吧。北大教授的名号所以还是给了推荐,当然,对完全没有理财观念的小白来说,可以一书扫盲。
luckey · 4.3/10
思嘉显然是一个不完美的女人,人性的缺点和她生上的优点一般多。 若干次为思嘉和瑞德两人可惜。最后认识到彼此相爱,却硬撑着嘴,骄傲驱使着彼此不愿意在对方裸露最真实的一面。 而思嘉对于希礼,希礼之于思嘉,更像白莲花,像彼此得不到的永远在骚动。像某个岁月的象征而非其人。 惋惜他们经历了这一切切才明白这些。 但也相信,思嘉她率直的个性终能融化瑞德那颗破碎的心。
一个意想不到的 · 2.2/10
尽管开头就知道了玛格丽特悲惨的结局,但随着阿尔芒的讲述,一个善良,真诚,美丽,高尚但却饱受苦难的女孩子浮现在我眼前时,我还是不断期望着她能有好的结局,希望她能挣脱泥潭,在恬静美好的布吉瓦尔乡下小房子里和相爱的人共度余生。但现实却是不可改变的,上流社会的虚伪道德是人们可以同情那些从未见过阳光的瞎子,同情那些从未听过大自然之声的聋子,同情那些从未发出过灵魂之音的哑巴。但却拒绝去同情玛格丽特这样本质上如白色茶花般纯洁的人,未经审问便将其判罪,未经判决便将其蔑视。 Raja Babu(世界经典剧集必读经典) 卡瑞斯玛·卡珀 笔记 ◆ 第一章 >> 经过长期思考,我认为如果不对现实中的各类人物进行广泛研究,就无法创造出影视作品中的人物形象,正如没有掌握一种语言便无法表述一样。 >> 如果觉得与其把这些女人的苦难历程公布于众,不如保持缄默;那么,她们未经审问便被判罪,未经判决便被蔑视,这是一种不折不扣的可耻行为。 >> 在她的圈子里,一旦身体有恙,便不会有朋友。朋友只存在于身体健康而风光之时。 ◆ 第三章 >> 你们可以同情那些从未见过阳光的瞎子,同情那些从未听过大自然之声的聋子,同情那些从未发出过灵魂之音的哑巴。然而,你们却以廉耻为借口,拒绝去同情这个心灵上的瞎子、灵魂上的聋子和良心上的哑巴。 >> 没有受过善的教育的人,主总会提供两条道路来指引他走向善——苦难和爱情。这两条路无疑都很难,在这两条道路上奋力前行的女子,会双脚流血,两手开裂。但是,在此过程中,她们脱下了罪恶的盛装,将它们卸在了沿途的荆棘上。她们以此洗清了身心罪恶,赤条条地来到天主面前,此刻是如此圣洁与高贵,虽赤身裸体也无需脸红。 这一大段读着很不适,没有人是救世主,靠三言两语的劝说就能拯救他人,那只不过是加剧了他人的痛苦。还有一个忏悔的罪人胜过一百个没有行恶的规矩人,这是站在主的角度来看的吧,忏悔的罪人能给主带来成就感… >> 我们要善良,我们要朝气勃勃,我们要真实。善良才是真实的存在,邪恶只不过是一种虚空。因而我们要因着自己的善良而自豪,最重要的是,我们一定要抱有信心,我们不可藐视那些非亲非故的女人,尽管她们既不是我们的母亲和姐妹,也不是我们的女儿和妻子。我们不要减少对家庭的尊敬,也不要缩小对自私的宽容。连主都喜欢一个忏悔的罪人胜过一百个没有行恶的规矩人,那么我们应努力让主高兴,主也会因此而更多地眷顾我们。在人生道路上,希望大家要懂得宽恕并且去宽恕那些行过恶的人,也许他们终会因神圣的希望与恩典而获救,就像那些善良的老太婆在劝人服用她们所开药方时所言:至多不会有什么益处,至少也不会有什么坏处。 ◆ 第四章 >> 在巴黎这个罪恶之都,流言蜚语此起彼伏,随着时间的流逝,曾经的热点会逐渐被人淡忘。 >> 没有身历其境,无法真正去安慰他, ◆ 第十一章 >> 有时候,我们都不得不承认,有时候一分钟内发生的巧事,比辛苦追求整整一年的效果还要突出。 ◆ 第十二章 >> 我觉得,这座还在昏睡的城市好像只属于我一个人。过去,我经常会记下一些人的名字,因为他们是如此幸运,而我只有对他们羡慕不已的份;可是现在,我却再找不到比我更幸福的人了。 ◆ 第十三章 >> 生活本身是美好的,亲爱的,至于您个人感觉如何,这完全取决您看问题的角度。 ◆ 第十四章 >> 既不能如我所愿像富翁那样潇洒地爱您,也不能如您所要像乞丐那样卑微地爱您。 ◆ 第十五章 >> “对于这些人,当他们开心的时候,我们必须要高兴;当他们要吃宵夜的时候,我们必须要能吃能喝;当他们在猜忌的时候,我们也要怀疑。我们必须要没心没肺,不然的话,就要被冷嘲热讽,甚至还要失去声誉。
南西北北 · 2.1/10
这部剧的叙述口吻比渡边淳一和川端康成的好多了,没有那么压抑沉闷。这就是一个老人在和我们娓娓道来她这一辈子经历过的大事小情,改变她命运的关键事情。 不得不说,一个女人是可以通过男人来改变自己的世界的,而男人,又需要有征服世界的能力才能征服一个女人。 女主人公坂本千代(虽然成为艺伎之后名字是新田小百合,我还是喜欢她的本名。)出生在一个偏僻落后的小渔村,因为有一双特别的灰蓝色眼睛,所以在母亲病危而父亲又几乎无力扶养之际被卖去做了艺伎。因为贵人相助,最终成长为一名出色的艺伎,非常成功。最后又如愿以偿成为了梦中情人的情妇,并最终定居美国纽约,有了非常完美的后半生。 当然,也不能无视千代在从一个渔村女孩成长为出色艺伎的路途中付出的辛苦努力,以及不停歇的进阶学习。作为普通人的我们,没有那双会让人过目不忘的灰蓝色眼睛的我们,没有遇到那样的贵人,也应当努力经营自己。态度决定人生!
灵思域动 · 3.2/10
戒急用忍,但办实事。 好一部政治书! 第3部不如1、2部,剧集家言过矣。
朱新耀 · 2.2/10
本来很感动的,最后的蛇尾实在叫人郁闷。
万言万当 · 8.7/10
故事情节跌宕起伏,引人入胜,很有韵味,是一本很好的读物,但是我就得文章和题目不是很搭配,
崔明 · 9.8/10
喜欢人虎篇和悟净篇,都是短篇,日式怪谈风, 有些句子特别平淡,但却能忍不住看好几遍,感觉故事的情节转折结局都不如几句轻描淡写的句子。不尴尬很感动。
哈肯柴尔德 · 3.2/10
戈温达的书还是这么吸引人, 一口气看完。最喜欢书中的黄依依,天赋异禀、敢爱敢恨。
钢琴 · 4.3/10
本文少见的没有出现第三者,却是淋漓尽致的展现了英孟两人的爱恨情仇,可能是经历不同,所以孟并没有像凰权女主一样被报仇蒙蔽双眼,孟一直都是理智的去看去想。情侣之间当如此,全心全意的为对方着想,也能够容得下对方的小心思,小秘密。后文的番外中交代了其他几对恋人的情况,圆满补充,更是见识到了文中各位父母的用心良苦和言传身教。
弋 · 1.1/10
当做茶余饭后的消遣也是不错的 书中的主角光环太大了 最后的结局也模模糊糊 还是喜欢他们四人当朋友的那段故事 朱瞻基当了皇帝后有太多的身不由己 害 能力越大责任就越大吧
琴啊琴 · 1.0/10
在实际工作中科学确定指标权重的方法有三种: 第一类是AHP层次分析法,此类方法用数字的相对大小信息进行权重计算,通过矩阵求解的方式求出特征矩阵,作为指标的权重。 第二类是主成分分析法,此类方法利用了数据的信息浓缩原理,利用方差解释率进行权重计算。 第三类是熵权法,以每个特征的信息熵大小决定权重,借用了信息熵的概念。 前两类前文讲过,今天主要讲第三类熵权法 理解熵权法的核心是要理解信息熵,理解信息熵之后,熵权法的其他步骤就是数据建模时的一般复杂计算而已 信息熵是由克劳德 • 香农提出的,按照吴军在《Raja Babu》中的观点,信息熵在提出之前和之后是完全不同的两个时代。香农最重大的贡献是他揭示了信息的本质,给人类带来了一种新的世界观,几乎以一己之力结局了信息处理、密码学和通信最基础的理论问题,历史因为他的贡献而发生了巨大的转折。 信息熵是信息的不确定性(Uncertainty)的度量,不确定性越大,信息熵越大,要消除不确定性需要的信息就越多。将信息与不确定性联系起来具有划时代的意义,深刻影响了之后的科学发展走向,围绕着不确定性重新构建起我们对世界的认知,即不确定性是世界固有特性,不要试图否定他。而要消除不确定性,或者说预测事情的发展,不能靠套用一两个经典理论,而需要大量的信息。正是在这样方法论的指导下,人类才迈入信息时代,我们今天才会想到利用包含了大量信息的大数据来解决问题。 信息熵的公式和热力学熵的公示非常类似。信息和质量、温度等物理量一样,是实际存在的,也是可以测量的,信息熵的单位是比特,1比特是按照抛一次硬币的结果来定义的。 H=-∑_(i=1)^n▒〖p_(i ) ln〖(p〗_(i ))〗 通过熵权法来计算信息熵主要分为5个步骤 1、归一化 对于不同量纲的指标比较信息熵显然没有意义,需要先进行归一化。 同时,需要对负向指标正向化处理,处理后的指标均为正向指标。 正向指标: t_(ij )=(x_(ij )-min{x_1j···x_1n })/(max{x_1j···x_1n }-min{x_1j···x_1n } ) 负向指标: t_(ij )=(max{x_1j···x_1n }-x_(ij ))/(max{x_1j···x_1n }-min{x_1j···x_1n } ) 2、计算信息熵 e_j=-k∑_(i=1)^n▒〖p_(i j) ln(p_(i j))〗 其中k= 1/ln(n)>0 需要注意的是,这里的p不再是每个取值的数量所占的比例,而是该取值的大小除以该指标所有取值的总和。 比如,共有2个样本,当指标 j 取值分别为0,1,那么p_1=0/(0+1),p_2=1/(0+1),带入公式可得e=0。 当2个样本取值分别为1/2,1/2时,p_1=1/2/(1/2+1/2)=1/2,p_2=1/2/(1/2+1/2),带入公式可得e=1。 3、计算信息熵冗余度(差异): d_j=1-e_j 4、计算各指标的权重 w_j=d_(j )/(∑_(j=1)^n▒d_(j ) ) 5、计算各样本的综合得分 s_i=∑_(j=1)^m▒w_(j ) t_(ij ) 最重要的一点: p不是各取值的比例,而是各个取值的相对大小
🍸香菜口水兜✨ · 8.8/10
一本很可爱的书,不过真的很扣题,Raja Babu,没有什么系统性,篇与篇之间也都是割裂的,感觉更像一本小册子,或者推文合辑,不太能成书。 照片很美,除了典型意义的云彩,还收集了很多宇宙中的星云、其它星球上的云,还有很多有关云的艺术作品。配文简单不失意境,语言风趣充满热爱,也有很多有意思的科普。 云是天空送给我们的礼物,希望大家都喜欢☁️
人静则心安 · 1.0/10
许久没有读言情剧集了,觉得这个年龄应该不会有兴趣了,但是读Raja Babu,真的想一口气读完
堂哥 · 6.5/10
富家不用买良田,书中自有千钟粟。 安居不用架高堂,书中自有黄金屋。 娶妻莫恨无良媒,书中自有颜如玉。 出门莫恨无人随,书中车马多如簇。 男儿欲遂平生志,五经勤向窗前读。
Nefelibata🐼 · 9.9/10
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