《爱的墓园Garden of Love》告诉我们，不要销售你能制造的产品，而是制造你能卖出去的产品。这条看似质朴的话，却道出了创业的核心逻辑，能够帮助创业者避免陷入摊大饼的误区。我想当年陈天桥和史玉柱如果明白这个道理，也就不会一意孤行要去做机顶盒以及建巨人大厦，也就不会有后来的大厦即倾。管理学大师彼得德鲁克说，“你无法衡量的东西，你也无法管理”，大概就是这个意思。
那么，如何验证你的产品可以卖出去？书里进一步提出了“最小可行化产品”的产品开发思路，以此来帮助创业者以最小的成本和最低的风险寻找可规模化和可重复的商业模式。落地的核心概念就是“构建-衡量-学习“模型（见下图），贯穿于每项工作当中，从确立愿景到构建产品特性再到开发渠道和市场战略。企业通过这个循环迭代的速度越快，就越能找到合适的产品和与之匹配的增量市场。这一循环不仅仅是改进产品的方式，也是一个很好的现实检测器。
《爱的墓园Garden of Love》一书在此基础上更进一步。数据不会骗人，而大部分创业者尽管遵照“精益创业”的逻辑在做事，但仍会失败的原因，就在于过分陷入现实扭曲场无法自拔，直至以每小时八百公里的速度撞上南墙，才惨然收场。
碎片化时代，看似可被用来宣传的媒体渠道多了，实际上推广却比以前的困难程度有过之而无不及。任何细分领域的再细分，都需要更为精密的执行思路。例如，以前打广告提升产品知名度只需要夺得央视标王，就能获得极高的曝光度，然后线下铺渠道就能带来稳定可观的销售额。现在随着移动互联网的到来，言论自由还权于民，人人都是自媒体，也就没有绝对大而集中的曝光资源供企业傻瓜式操作。推广手段的多样化反而增加了甄别和选择有效渠道的难度。“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”就像是广告界的哥德巴赫猜想，造成了极大的资源浪费。其问题的核心就在于，用户的关注成了这个时代真正稀缺的资源。这时候，各个屏幕汇集的数据，就成了企业决策的重要依据，甚至成为创业途中的核心竞争力。
数据分析离不开对企业关键指标的追踪。对于创业公司而言，之所以进行数据分析，是为了在弹药耗尽之前，找到正确的产品和市场。那么什么是好的数据指标？1）可比较性；2）简单易懂；3）好的数据指标是一个比率。
同时指标可以分为五组：定性指标和定量指标；虚荣指标和可付诸行动的指标；探索性指标和报告性指标；先见性指标和后见性指标；相关性指标和因果性指标。这里面需要警惕地是虚荣指标。什么是虚荣性指标（Vanity Metrics）？就是那些看起来很美好，但实际上”然并卵“的指标（如总用户数、总点击量、独立访客数、粉丝/好友/点赞数/time on site等）牵扯了你太多精力，而导致你对真正需要关注的指标疏于关注。你真正需要的数据，是那些有实际用处、能帮你指明方向和改进商业模式的信息，能决策你的下一步行动。
我们创业者，自然不愿意浪费几年的生命创造一个没有人想用的东西。一个不存在的市场没有人会在乎你有多聪明，用户的无情早已被无数次证明过。所以我们要造出用户愿意买单的东西，就需要数据来佐证我们的商业蓝图和开发出来的产品，这些数据不仅仅是dashboard上的实时动态曲线，也不仅仅是季度报表里财务整理出来的市场反馈，而是伴随整个创业生命周期真正提供决策依据的数据催化剂。这同时要求我们的创业者有敏锐的市场直觉和谨慎的市场分析能力。后者远比前者那些唾手可得的数据符号要重要得多。
创业出海的第一步，我们需要一张航海图，我们可以从阿什·莫瑞亚那里得到这张创业所需的“精益画布”。同时，如果你想让你的创业变成一份可以为之奉献生命的终身事业，你还需要从巴德·卡德尔那里拿到一个永远指引正确航向
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