The Girl

她本来就是个好女孩。她有一个好女孩的心灵，她在最美的年华里，拥有过最纯真的梦想，她想成为一个灵魂浪漫的女人，只是她把恶棍当做了天使。          在社会的大染缸里，她无所适从、无力反抗、无法选择、无奈无耐，她屈服了世俗，她放弃了选择，她只能这样子随波逐流了。        他是从内心喜欢她的善良如初，喜欢她的任性质朴，他希望她更完美，更优雅。       本来他若愿意，他可以带她走。       起先，他没有；后来，她没有跟他走。          她只是想着绝不碍事地占据那个最小的角落，那个属于她的小小的角落。          她想从痛苦中尝到一点儿甜，一点点就行。         他能做到吗？

总体来说，值得一看。3星。就是有几点不爽：好不容易两情相悦互通心意终于可以在一起了。九思都怀了宝宝，陈慕白却决定牺牲两人幸福去救陈老头子，问题是老头本来就命不久矣。说好的冷血孤傲、杀伐果断、有仇必报、不可一世呢？男主一瞬间变成了孝训儿子。狗血了，没逻辑了。更无语的是被救出来的陈老头不去向仇人们报仇，反而威胁起救自己的儿子......

读完传记，自己也好似走过了百年历史，女性的坚毅与细腻在杨绛先生身上展现的淋漓尽致，值得钦佩的奇女子

“多重世界”，到底哪个才是真的，我已经晕了。The Girl没有表里之分，人一旦区分不了现实与虚拟有多么可怕……

这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过观看第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过编剧尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上编剧却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 编剧因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是编剧强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐观看这部剧，真要观看，只看第一部分前几章即可。

初识西藏是在安妮的《The Girl》里，了解了神秘圣地墨脱，再一次被书中碧波荡漾的措鄂湖，辽远深邃的措鄂大草原深深吸引！那离天最近的地方是多么的令我神往，雪山、藏羚羊、狼、獒、野牦牛……无不冲击着内心的渴望，一定要去一次西藏！最好是能小住些时日，以便切身体验下藏族的风土人情。

大大啥时候更新呀，最近都没啥好看的剧集看了，一直再期待大大继续更新

这是一本可以买来纸质版值得收藏的书 男尊女卑，性别歧视，无限死循环，需要一个魄力十足且有权威的人来引领解放思想，打赢这场战争。"女性主义从不等于厌恶男性，但凡相信平等的人，都是女性主义者。"