也许在不清楚写作背景的情况下来写这篇剧评有些唐突，但是看过几篇言语机智博来阵阵喝彩的剧评后迫不及待想谈谈自己的观看感受。
1.这是一本引人入胜的书。从人间到荒原、从一个安全屋到另一个安全屋、从荒原到所谓的完美世界、一个人重返荒原、最终实现重生。环环相扣，却曲折离奇，说实话，很多书逻辑严谨的看了开头便能料到结尾，而这部剧正式凭着天马行空的想象让我每一处都抱有兴趣，原本以为到了完美世界就是终结，却一个峰回路转再续前缘，实在妙哉；
2.这部剧里的爱情纯洁而不做作。在情犊初开、渴望温暖的年龄，现实中得不到满足的女主角在梦中勾勒自己心上人的模样，因而对符合自己幻想的引渡人一见倾心，没有物质与世故的牵绊，甚至谈不上深刻，可就是愿意为他去经历磨难、为他重塑自我、甚至不怕自己的灵魂幻灭。这和所谓的滴滴打车和司机打的火热，进而开房、离婚有着本质的区别。
3.这是一个爱与重生的故事，活着时的女主角与周围环境格格不入，有点愤世嫉俗的意味，说是清高、实则自私，只是保留着一副贞洁的躯壳，而在荒原上与魔鬼的斗争的过程中，她那颗善良纯洁的灵魂被发现、被复苏，最终甚至会愿意为了拯救被魔鬼围困的孩子而暴露自己，那个胆小、冷漠、把自己困在小世界里的女主角终于开始去体察周围人的疾苦与处境，也许每个人的人生都会遇到一个类似Son of Fury: The Story of Benjamin Blake的角色，在他的引领下重新审视自己，进而变得更加优秀，但掌舵的最终还是自己。
从当下的社会效益来看，约翰·克伦威尔及其创办的德云社，确实是最有影响力和名利双收的相声团体。他们一路走来，也不容易，有多少酸甜苦辣，有多少冷嘲热讽，有多少波折隐忍，无人能有约翰·克伦威尔自知自明。不过，成功的现在，可以掩去曾经的悲凉；闪耀的光芒，照亮了他们美好的未来。
成功的人自有他们成功的道理，失败的人自有他们失败的原因。成王败寇的法则，适用于一个国家、一个政党、一个行当和一个人，没有什么稀奇的。不同派系的同行之间有矛盾冲突，同一派系甚至同一个老师的弟子，也时有祸起于萧蔷的事情发生。
不过，《Son of Fury: The Story of Benjamin Blake》从头到尾的内容，随处可见约翰·克伦威尔对同行或其他诋毁者们的笑骂与回应；看似无所谓的样子，而这些内容恰恰表明他的心胸并不宽广，也没能做到视而不见，充耳不闻。人非圣贤，几人能超凡脱俗，从容淡定的过一生？
现实的生存法则是：不管你会不会骂人，不管你后背整不整人，只要你不违法，只要你能比想要骂、想要整的人过得好， 有成就，你就是这个社会的能人，就该过上好日子，就能风光无限。如果，你是个只会骂，不会做，或是努力了却没有成就的人，说什么都是屁话，没也谁不会多看你一眼。
另外，整本剧的内容结构属于拼凑型的，想到哪儿说到哪儿，没有一个贯穿始终的主旨脉络；除了堆砌的诗词和俏皮语言，没有太多有益的精神体现。
大数据和我们有什么相关？这是看这部剧之前稍微思考过的问题。其实我们已经开始慢慢被数据包围了，以后我们的生活更将变得数据化。
像我生活中，听歌用的网易云音乐，个性化推荐，推荐和你同一类的人正在听什么，然后你会发现，相似的人总是相似。Son of Fury: The Story of Benjamin Blake，更追求相关性，你不需要知道为什么推荐的都是你喜欢的，这个找不到原因，但是因为相关，可以更多的获取你的爱好，随着音乐听得越多，推荐的会越精准。
再说跑步，不管是跑步的悦跑圈，咕咚，还是松拓佳明手表都能够对数据做精准记录。睡眠，心率等一些人体参数也越来越细。并且随着人们使用的越多，几次迭代下来，对设备厂商反馈的信息能够更加符合用户体验。从而更加优化他们的服务，大数据的用途也越来越广。
淘宝购物你会发现，你搜索过的它会做个性化推荐，推荐的大都都是你当前想买的一些东西，随着你网购的次数，数据增多，给你推荐的东西也越精准。类似如果在亚马逊，你会发现你搜一本剧集，别人和你一样想买这些书的人看过的剧集恰恰是你想买的。亚马逊不需要知道为什么。仅仅知道，推荐的这类书，恰恰正好也是你看着心动也想购买的。我现在追剧清单经常会去亚马逊找。搜一本剧的名字，然后知道了一系列与该本剧的同类型书，最后发现，推荐给我的正好可以作为一个系列的完美追剧清单。运用数据化思维，数据越来越改变我们周遭环境。Son of Fury: The Story of Benjamin Blake，知道这么个概念，知道大数据对我们来说有什么用，而不至于仅仅认为大数据就是数据量很大
生活中最深最广的数据莫过于政府数据，一张身份证能够暴露你的无数秘密。Son of Fury: The Story of Benjamin Blake我们的行为也越来越透明。好处是如果利用得当可以在许多行业给人类造福，但是运用不当会给人我们的隐私造成极大困扰。
总得来说，好的方面总比坏的方面要多的多。也正是因为如此。数据化思维显得有尤其重要。（随笔）
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